Python标准库之wave

技术相关

余弦G 2020/8/15 101 0

## 前言

项目需要利用一个svm模型对语音进行测谎，而在此之前要对wave文件进行处理，我们可以使用Python自带的标准库wave。

但实际我并不推荐使用wave，用soundfile, librosa和pydub之类的第三方库会方便和强大得多。但是项目先前已经用到了，就只能继续用着。

话说我的博客真的是想到啥写啥，不系统，也没啥深度，纯当水一水吧。

## 介绍

wave库可以（其实也是只能）对WAV文件做一些简单地处理。

### 打开

```python
wave.open(file, mode=None)
```

跟普通文件IO中的open差不多。
`mode`分为`'rb'`和`'wb'`。`'rb'`是只读模式，返回一个`Wave_read`对象。`'wb'`是只写模式，返回一个`Wave_write`对象。无法同时对一个对象进行读写。
使用完毕后也要调用`close()`关闭文件。

比如：

```python
w = wave.open("./example.wav", 'rb')
params = w.getparams()
w.close()
```

或者用with写法，会自动调用`close()`

```python
with wave.open("./example.wav", 'rb') as w:
    params = w.getparams()
print(params)    #with不会新建作用域，with内的变量在外面依旧可以使用
```

### 读取

使用前面用`open()`以`'rb'`只读模式打开，返回的`Wave_read`对象。

主要方法：

```python
# 返回声道数，单声道是1，双声道是2
Wave_read.getnchannels()

# 返回采样位数，单位字节。比如16bit = 2Byte， 所以返回2
Wave_read.getsampwidth()

# 返回采样频率，比如16000
Wave_read.getframerate()

# 返回音频总帧数
Wave_read.getnframes()

# 返回压缩类型（只支持 'NONE' 类型，基本没用）
Wave_read.getcomptype()

# 返回压缩类型名称，'not compressed'代替了'NONE'，跟上面本质一样
Wave_read.getcompname()

# 返回一个tuple包含(nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)
Wave_read.getparams()

# 返回byte形式的最多n帧音频数据，一般n为nframes
Wave_read.readframes(n)
```

另外音频时长可以利用总帧数除以采样率得到，单位为秒：

```python
duration = Wave_read.getnframes() / Wave_read.getframerate()
```

### 写入

使用前面用`open()`以`'wb'`只写模式打开，返回的`Wave_write`对象。

主要方法：

```python
# 设置声道数
Wave_write.setnchannels(n)

# 设置采样位数，单位字节
Wave_write.setsampwidth(n)

# 设置采样频率
Wave_write.setframerate(n)

# 设置总帧数为n，若之后写入数据的总帧数不一致，会更新此数
Wave_write.setnframes(n)

# 设置压缩格式。目前只支持 NONE 即无压缩格式，一般没用
Wave_write.setcomptype(type, name)

# 设置各项参数，形式同前面getparams()返回的tuple
Wave_write.setparams(tuple)

# 写入音频数据但不更新nframes
Wave_write.writeframesraw(data)

# 写入音频数据且自动更新nframes
Wave_write.writeframes(data)
```

### 示例

截取音频文件5s ~ 8s的部分：

```python
import wave

# 打开已有的音频
with wave.open("./example.wav", 'rb') as wr:
      # 参数：(nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)
      params = wr.getparams()
      # 采样位数
      sampwidth = params[1]
      # 采样频率
      framerate = params[2]
      # 总帧数
      nframes = params[3]
      # 读取音频数据
      data = wr.readframes(nframes)
      
# 写入新音频
with wave.open("./split.wav", 'wb') as ww:
      # 有需要可以分别设置各项参数
      ww.setparams(params)
      # 帧数据是byte[]的格式，索引 = 秒数 * 采样位数(字节) * 采样率
      ww.writeframes(data[5 * sampwidth * framerate : 8 * sampwidth * framerate])
```

## 题外话

上方示例里，wave可以实现截取片段的操作，但是想要实现双声道转单声道、重采样之类的操作可能就要手动对帧数据做修改，我没有尝试过。这里用librosa可以很方便实现（librosa保存音频文件需要依赖soundfile）。

例子：

```python
import librosa
import soundfile as sf

# 读取音频和采样率
# mono=True时将数据转为单通道，sr=None自动识别采样率
audio, sr = librosa.load("./example.wav", mono = True, sr = None)
# 重采样为16k
audio_16k = librosa.resample(audio, sr, 16000)
# 截取音频5s ~ 8s片段保存，索引 = 秒数 * 采样率
sf.write("./split.wav", audio_16k[5 * 16000 : 8 * 16000], 16000)
```

librosa还有很多更高级的用法，我也还没研究，就不在此献丑了。

赞赏

版权说明：若无另外注明，博客中文章皆为原创，转载请保留文章出处
本文原址：https://fluent.cosineg.com/archive/9

Fluent Blog

Fluent Blog

Python标准库之wave

公告栏

文章目录

文章标签

热门文章